DeepTrack: Optimierung von Nachführsystemen für Agri-Photovoltaik

Einführung

Das Forschungsprojekt „DeepTrack“, gefördert im Rahmen von „InvestBW“, wird von Fraunhofer ISE und Zimmermann PV-Tracker durchgeführt. Es zielt darauf ab, einachsige Nachführsysteme für Agri-Photovoltaikanlagen zu optimieren.

Einachsige Nachführsysteme für Agri-Photovoltaik

Einachsige Nachführsysteme sind ideal für Agri-Photovoltaikanlagen, da sie die Solarmodule so ausrichten können, dass die Verschattung des Bodens minimiert wird und Platz für landwirtschaftliche Aktivitäten bleibt.

Ziele des Projekts

Das Hauptziel von DeepTrack ist es, eine lernende Steuerung zu entwickeln, die einen optimalen Kompromiss zwischen Stromerzeugung und den spezifischen Bedürfnissen unterschiedlicher Pflanzen ermöglicht.

Forschungsmethoden und -ergebnisse

Das Forschungsteam nutzt ein KI-gestütztes „Deep Learning“-Konzept, um einen digitalen Zwilling zu erstellen. Dieser integriert Überwachungs- und Modellierungstools für Photovoltaikanlagen mit Wetterprognosen zur Bestimmung der optimalen Trackingpositionen der PV-Module.

Ausblick und Potenzial

Die Kombination von Einachs-Tracking und Agri-Photovoltaik bietet großes Potenzial für optimierte Nachführsysteme, die sowohl die Stromerzeugung maximieren als auch den landwirtschaftlichen Bedürfnissen gerecht werden.